【数据库】数据处理语句

【数据库】数据处理语句

语句参数

聚合函数

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{ count | max | min | sum | avg | ... }

比较运算符

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{ = | <> | != | < | <= | > | >= }

-- <>:早期符号,等同于!=,据说移植和性能略优。

条件描述

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{
--将当前值作为条件
<columnName> {
比较运算符 <value> | --比较值
BETWEEN <value> AND <value> | --范围值
IN (<value>[,...]) | --枚举值
LIKE <value> | --模糊值
IS [NOT] NULL | --空值
[NOT] IN (<selectSql>) --子查询
比较运算符 {ALL|ANY} (<selectSql>) --比较子查询
}
|
--将子查询作为条件
EXISTS(<selectSql>)
}

模糊值中的通配符

  • %:表示任意 0 个或多个字符,可匹配任意类型和长度的字符。
  • _:表示任意单个字符,通常用来限定表达式的字符长度语句。
  • []:表示括号内所列字符中的一个(类似正则表达式)。
  • [^]:表示不在括号所列之内的单个字符,相当于[]的否定形式。

查询列描述

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{
--查询当前已有列
{ <columnName> | 聚合函数(<columnName>) }
[AS <newColumnName>] --调整列名
|
--通过表达式计算新列
CASE WHEN 条件描述 THEN <value>[...] [ELSE <value>] END AS <columnName>
}

完整语句

查询数据

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SELECT [{ALL|DISTINCT}] {查询列描述[,...]|*}
FROM <tableName> [{INNER|LEFT|RIGHT} JOIN <tableName> ON 条件描述][,...]
[WHERE 条件描述[AND...]]
[GROUP BY <columnName>[,...] [{ASC|DESC}]] --分组归纳(通常配合聚合函数使用)
[HAVING 条件描述] --过滤分组(相当于在GROUP BY之后运行的WHERE语句)
[ORDER BY <columnName>[,...] [{ASC|DESC}]]
[LIMIT [<offset>,]<rowCount>];
  • ORDER BY的排序顺序:先排序前面的条件,然后再遵照此顺序的基础上排序后续条件。

插入数据

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INSERT INTO <tableName>[(<columnName>[,...])] VALUES ({<value>|DEFAULT}[,...]);
INSERT INTO <tableName> SET <columnName>={<value>|DEFAULT}[,...];
INSERT INTO <tableName>[(<columnName>[,...])] <selectSql>;

删除数据

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DELETE FROM <tableName>
[WHERE <condition>]
[ORDER BY <columnName> [{ASC|DESC}]]
[LIMIT <rowCount>];

修改数据

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UPDATE <tableName> SET <columnName>={<value>|DEFAULT}[,...]
[WHERE <condition>]
[ORDER BY <columnName> [{ASC|DESC}]]
[LIMIT <rowCount>];

参考资料


【数据库】数据处理语句
https://bdffzi-blog.pages.dev/posts/372718776.html
作者
BDFFZI
发布于
2024年1月14日
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